上海市静安区市北高新企业AI体会馆。新华社发
当时人工智能的开展首要获益于以深度学习为代表的机器学习技能，这让计算机可以从许多数据中自主学习与进化，然后作出比人类更高效、更精准、更廉价的猜测与决议计划。正因如此，人工智能作为新的通用型技能，被以为将给经济和社会带来革新性影响，已被各国上升到国家战略和科技主权高度，成为不断升温的全球科技竞赛的新焦点。
在运用层面，人工智能现已渗透到各行各业，算法帮咱们过滤掉垃圾邮件，给咱们引荐或许喜爱的歌曲，为咱们翻译不同的语言文字，替咱们驾驭轿车。新冠肺炎疫情爆发以来，人工智能在辅佐医疗确诊与新药研制等方面锋芒毕露，无人物流配送、无人驾驭轿车等新形式助力非触摸服务开展。总归，人工智能潜力巨大，可以成为一股向善的力气，不只带来经济增加，增进社会福祉，还能促进可持续开展。
但与此一起，人工智能及其运用的负面影响与道德问题也日益凸显，呼吁人们在技能及其产业化之外愈加重视道德视域。例如，人工智能模型练习及其运用离不开许多数据的支撑，或许导致违法违规或过度搜集、运用用户数据，加深人工智能与数据隐私维护之间的严重联系；人脸辨认技能在一些场景的运用也引发了国内外对该技能侵略个人隐私的争议。人工智能技能也或许被不法分子乱用，例如用来从事网络违法，出产、传达假新闻，组成足以打乱视听的虚伪印象等。
跟着算法轻视的不断发酵，人工智能参加决议计划的公正性问题也备受重视。有研讨发现，许多商业化的人脸辨认系统都存在种族、性别等成见，这样的技能用于自动驾驭轿车，就或许导致黑人等深色皮肤的人更简单被自动驾驭轿车撞到。人工智能在招聘、广告投进、信贷、稳妥、医疗、教育、司法审判、违法量刑、公共服务等诸多方面的运用也随同公正性争议。此外，人工智能的常识产权维护问题也日益显现，现在人工智能已可以独立发明诗篇、小说、图片、视频等，常识产权制度将需求赶快回应人工智能发明物的维护问题。自动驾驭轿车、AI医疗产品等人工智能运用一旦产生事端，也面临谁来担责的难题。最终，人工智能的运用或许替代部分手艺的、重复性的劳作，给劳作者工作带来必定冲击。
二零二零年被以为是人工智能监管元年，美欧采纳的监管途径截然不同。欧盟《人工智能白皮书》提出的“重监管”形式更多倚重事前的规制，考虑为技能开发与运用设置苛刻条件；美国《人工智能运用监管攻略》提出的“轻监管”形式更多倚重规范、攻略等弹性手法，考虑为人工智能运用设置避风港、“监管沙箱”等。在全球科技竞赛日趋激烈、数字经济日趋成为国家中心竞赛力等布景下，考虑到我国科技职业开展实践，我国对人工智能需求立异管理，倚重灵敏监管、道德管理、技能管理等多元手法来一起保证人工智能正向运用与向善开展。
首要，监管不只需求对人工智能运用分级分类、以问题和危险防备为导向，并且需求具有灵敏性与习惯性。人工智能技能的一个中心特征是快速开展迭代，拟定强制性法令必定赶不上技能开展脚步，所以国外大都采纳出台攻略、道德结构等“软法”。此外，自动驾驭轿车、智能医疗等人工智能运用的开展落地仍面临较多法规方针妨碍，需求考虑修订阻止性的法令法规，一起经过“数字沙箱”“安全港”“试点”等方法推进其实验与运用落地。
其次，采纳道德管理，把道德准则转化为道德实践。现在，国内外许多科技公司都出台了人工智能道德准则，也在经过道德审查委员会、道德嵌入等方法执行其道德准则。职业的这些道德管理办法已在国内外取得较大一致，更能习惯AI技能开展。
再次，以技能手法防备人工智能乱用。例如，深度组成作为一项人工智能运用，在影视制作、教育、医疗、文娱等范畴具有很大正向运用价值，但也或许被不法分子乱用来制作、传达虚伪印象以从事诈骗诈骗活动。对此，职业界已在活跃研制、布置内容辨别与溯源技能，以对立深度组成的乱用。面临复杂性与迭代速度不断增强的人工智能运用，技能管理将发挥越来越大的效果。