东方网记者傅文婧3月3日报导：在机场或车站过安检时，假设客流很多不免会在“刷脸”或“开箱”时大排长龙。假设安保人员能够戴上光学眼镜，经过轻松辨认海量人脸信息进行智能安全查看，这样方便简洁的出行体会是不是很令人等待？上海理工大学顾敏院士团队发布最新研究成果，光的智能化将让这一场景的完结成为可能。
3月3日，上理工未来光学实验室人工智能纳米光子学中心顾敏院士团队在《光：科学与使用》（Light: Science and applications）杂志上宣布高水平论文“CMOS集成纳米打印高神经元密度近红外推理感知器”（Nanoprinted high-neuron-density optical linear perceptrons performing near-infrared inference on a CMOS chip），在纳米加工技能范畴提出了全光推理全息纳米结构研究方案。研究工作得到上海张江国家自主立异示范区专项开展资金重大项目赞助。
现在，经过人脸辨认解锁智能手机已是日子日常，但是群众很少会了解这背面是一个耗时耗能的进程：首先由传感器搜集人脸光学信息并将其发送到核算机中的神经网络，视觉信息经过电子硬件转化为电子信息后再显现画面信息。而顾敏团队立异研究出一种紧凑型光学衍射神经网络的新概念，这种光学衍射神经网络能够进行全光推理并可与商用CMOS传感器直接集成。也就是说，这一技能省掉了传统的由光到电的转化进程，让光学信息处理直接在光域内完结。
据介绍，这种快速、高效节能的功能性光电器材能够使用于安全查看、医疗印象、智能驾驭、艺术品鉴赏和卫星图画处理等范畴，与现有解决方案比较，其占用空间更小，能耗更低、本钱更低。
据论文榜首作者、团队中心研究人员Elena Goi博士介绍：“咱们使用纳米打印的可见光和近红外波段的推理感知器的核算才能上限为400 ExaFLOPS，与毫米波、微波等波段运转的衍射设备和集成光子硬件比较，每秒操作数量添加3到5个数量级。”
“选用超分辩3D纳米加工技能，咱们能够将AI光学器材直接集成到现有的成像传感器中。”顾敏院士表明，“这相当于在成像传感器上放置量身定制的、针对特定使命的智能眼镜，能够在检测到传入的光学信息之前对这些信息进行处理。”